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链上数据存储优化对数字资产管理效率的影响：以IPFS与Arweave为例
一、引言 1．研究背景与意义 在数字资产蓬勃发展的当下，数字资产管理面临着诸多核心痛点。传统中心化存储模式下，数据集中存储于单一服务器或少数数据中心，存在单点故障风险，一旦服务器出现问题，数据可能丢失或无法访问。同时，中心化存储的扩展性有限，难以应对大规模数字资产的存储需求，且存储成本随着数据量的增加而急剧上升。此外，数据的安全性和隐私性也难以得到有效保障，容易遭受黑客攻击和数据泄露。 存储技术瓶…- 7
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